A campanha de rede social faz parte de uma estratégia do marketing digital com bons retornos. São ações coordenadas com anúncios em diversas plataformas com benefícios de alcançar o público nos locais em que as pessoas passam a maior parte de seu tempo.

É uma ótima forma de se manter relevante, atrair atenção para lançamentos, influenciar a visão que as pessoas têm da marca, por exemplo.

 

1. Estabeleça um objetivo de campanha

O primeiro passo para montar uma campanha de rede social de sucesso é estabelecer um objetivo. Pode ser aumentar o número de acessos do site, ter um feedback dos usuários, melhorar o engajamento das pessoas, aumentar leads, melhorar as vendas. O objetivo deve ser mensurável e direto pensando no público-alvo e na mensagem.

Esta mensagem deve específica, mensurável, alcançável, relevante e no tempo certo usando o conceito SMART do inbound marketing. Desta forma, terá campanhas de anúncios de rede social que poderão ter seus dados analisados, testados e até reaproveitados no futuro.

 

2. Crie buyer personas

Buyer personas são perfis fictícios de consumidores baseados em um perfil estratégico do público-alvo. Na hora de montar uma campanha de rede social, eles acabam sendo fundamentais para aumentar a assertividade.

A campanha deverá atingir as pessoas certas e para isso o perfil deve ser o mais completo e detalhado possível. Afinal, além do alcance é desejado que os anúncios tenham sucesso e ressoem com a audiência. Alguns itens se tornam básicos como idade, gênero, trabalho, onde mora, redes sociais favoritas, renda, interesses e hobbies.

 

3. Escolha seus canais com estratégia

Através do perfil de buyer persona terá uma lista de redes sociais que poderão ser trabalhadas. Também deve levar em consideração, se o produto ou serviço oferecido encaixa com o perfil da rede.

Outra forma de escolher os canais corretos é dar uma olhada no analytics e ver de onde vem as visitas do site. Qual canal trouxe mais acessos?

 

4. Faça um calendário editorial e de lançamento

Na hora de pensar na campanha, um calendário estratégico ajudará a traçar um plano efetivo e bem elaborado. O time poderá focar nas necessidades no tempo certo seguindo o cronograma.

 

5. Foque na qualidade da imagem

Ter uma imagem ou vídeo de campanha de qualidade é essencial, já que este tipo de detalhe influencia na taxa de cliques.

 

6. Não deixe o clima esfriar

Depois que lançar a campanha, deverá manter o público interessado até o fim. Para isso, deve incluir no calendário ações frequentes e periódicas com envio de conteúdos diversos.

 

7. Conte uma história

Criar uma narrativa e contar uma história é uma excelente estratégia para definir os rumos da campanha de rede social.

Desta forma, pode conseguir engajamento, inspirar conversas, construir uma comunidade e até aumentar as vendas. Contando histórias conseguirá evocar emoções, além de aumentar o poder da marca e humanizar a imagem da empresa.

 

8. Reflita a imagem da empresa

A identidade da empresa é uma forma de conexão com as pessoas e ajuda criar uma diferença dos competidores. Por isso, toda a imagem e mensagem deve ser coerente com os valores da empresa e na imagem construída.

Esta consistência é fundamental para ganhar a confiança das pessoas e possibilitar a construção de lealdade do consumidor.

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O tópico Inteligência Artificial (IA) ficará cada vez mais relevante com o passar dos anos, não só para quem trabalha com tecnologia. Será algo que fará parte da vida das pessoas de forma profunda, por isso é importante ficar atento a tendências.

Elas podem ser guias para lidar com as mudanças no cotidiano, quanto para melhorar negócios, processos e fazem parte de um mercado promissor e lucrativo. Confira.

 

1. Metaverso

O metaverso é uma tecnologia imersiva com uso de óculos VR/AR onde as pessoas poderão frequentar ambientes que existem apenas no online.

O conceito ainda está no começo e não será de uso exclusivo apenas do Facebook. Apesar de ser o novo nome da rede social de Mark Zuckerberg desde 2021, o conceito está sendo desenvolvido por outras empresas e organizações com suas próprias plataformas.

Para quem tem um negócio é importante estar onde as pessoas estão e alcançar seus públicos desejados. Por isso, o metaverso terá tanta importância já em 2023.

Por enquanto, estes universos fazem mais sucesso com a geração Z e esta primeira onda é importante, pois definirá comportamentos e tendências em relação ao consumo em diversas frentes.

Em 2023 será o ano de descobertas e de considerações de pequenas empresas em pensar como o negócio pode marcar sua presença nos anos que virão, assim como considerar adaptar produtos e serviços. A ideia será criar conceitos e uma experiência imersiva e recompensadora.

 

2. Mundo hiperconectado e inteligente

A conectividade é uma tendência tecnológica como parte do mundo da Internet das Coisas (IoT). que será consequência de todas as mudanças que estão ocorrendo. Isso significará ter não apenas o smartphone ou outros utensílios com conexão, mas outros elementos, como roupas, eletrodomésticos e coisas do dia a dia.

Por enquanto, no Brasil, é um termo que caminha aos poucos, mas algo que vale a pena ficar de olho. No futuro, aparelhos poderão conectar entre si e trocar informações para melhorar suas capacidades e eficiência das tarefas.

Por exemplo, a assistente inteligente Alexa poderá adequar o consumo com as coisas dentro da geladeira, que também estará conectada. Com a chegada da rede 5G e consequentemente 6G, este aspecto ficará mais fácil de ser concebido nos próximos anos.

 

3. Trabalho em realidade aumentada

A pandemia de coronavírus mostrou que a interação no trabalho mudou e criou necessidades. Uma das mais significantes para 2023 serão os locais de interatividade online onde os funcionários podem socializar e fazer reuniões.

 

4. IA sustentável

A sustentabilidade segue sendo tendência forte, inclusive, no campo tecnológico. Por isso, se acostume com o termo IA sustentável como parte dos objetivos em reduzir a emissão de carbono.

A Inteligência Artificial entrará para identificar custos e poder diminuir a ineficiência das indústrias e negócios.

 

5. Anúncios automatizados

Outra aplicação de tecnologia IA que será tendência em 2023, assim como nos próximos anos terá ligação como a forma como os anúncios online são criados e gerenciados. Com a automatização de etapas fica mais fácil para empresas e profissionais conseguirem escalonar processos, melhorar a eficiência e a produtividade.

Conheça a tecnologia em IA da plataforma ElloHub.

Uma das maneiras mais efetivas em segmentar e customizar a mensagem para os consumidores na era digital é fazer um trabalho de e-mail marketing. Este acaba sendo uma estratégia efetiva, pois abre um canal de comunicação direta, possibilidade de fazer nutrição de leads e forma de relacionamento com o cliente poderosa. Mas, será que vale a pena deixar os processos automatizados?

 

Benefícios da automação de e-mail marketing

Implementar automação do e-mail marketing deve ser baseado em estratégia. Então, um dos primeiros passos será redirecionar os esforços das campanhas para aumentar a eficiência. Portanto, faça uma grande análise com a equipe.

Afinal, os processos do e-mail marketing podem demandar grandes demandas nos recursos da empresa. Por isso, a automação libera tempo que poderia ser gasta em tarefas que demandem uma expertise específica do time, como interação com o cliente e criação de estratégias.

A automação poderá tomar conta de comunicações com clientes, nutrição dos leads, agendamento de conteúdos, gerenciamento dos disparos, pesquisa e análise. Praticamente qualquer tarefa que não demande ação humana. Ao implementar a automação terá um aumento de produtividade e melhor eficiência dos processos.

Quando as pessoas têm tempo para focar em suas tarefas primordiais, acabam sendo mais produtivas, pois não ficam sobrecarregadas. Os projetos são entregues com mais rapidez sem ter que investir em contratar mais funcionários extras para ajudar.

A automação toma conta das tarefas repetitivas, dando oportunidade para explorar as capacidades do time. Ao economizar fundos desta forma, poderá realocar recursos para campanhas e ter mais retorno. Uma comunicação efetiva é crucial para fazer o trabalho de nutrição de leads ou um relacionamento com o cliente.

Para isso acontecer, ninguém do time precisa gastar o dia todo tendo que lidar com e-mails. Por isso, a automação do e-mail é um dos caminhos mais indicados.

Mas, antes de começar a adotar este tipo de estratégia, estabeleça um cronograma. Desta forma, o time terá tempo para se preparar para os novos processos.

 

Identifique as tarefas

Veja quais são as tarefas mais repetitivas que os times fazem e encontrará oportunidades para aplicar automação para diminuir a carga administrativa das pessoas.

 

Faça treinamentos

A automação reduzirá tempo, mas não quer dizer que o time não deva se atualizar para saber lidar com as ferramentas. Por isso, um treinamento é necessário e os conhecimentos agregarão expertise valiosa para o time.

 

Personalize as comunicações e mantenha o tom humano

Por mais que as comunicações estejam automatizadas é importante que as pessoas se sintam valorizadas sob sua identidade. Personalizar as mensagens é uma forma simples de proporcionar isso. Além disso, manter o tom humano é benéfico.

 

Foque na experiência do cliente

O sucesso de um processo de automação está ligado diretamente em como será recebida pelo consumidor. Faça um mapa baseado na experiência do cliente para ter insights em como melhorar os processos e tornar as decisões mais assertivas.

Quem trabalha com marketing digital sabe que o Google considera a experiência do usuário como um dos fundamentos de critério para avaliação do ranqueamento de sites na SERP.

O principal objetivo é oferecer as pessoas conteúdos que satisfaçam suas buscas proporcionando um sentimento de satisfação pós clique. O bounce rate é uma métrica importante que ajuda justamente a identificar a experiência do usuário.

É conhecida também como taxa de rejeição e pode ser encontrada na ferramenta do Google Analytics.

 

O que é Bounce Rate?

O Bounce Rate representa a porcentagem de visitantes que vieram de uma fonte externa e não saíram de sua navegação para ir em busca de outro conteúdo dentro do próprio site.

Este é um dado que pode indicar comportamentos, como avalia se o conteúdo que está sendo entregue está sendo efetivo ao responder ou não aos questionamentos.

Mas, também pode significar que a informação motivo da pesquisa era de boa qualidade e por isso, o visitante não navegou pelo resto do site e encerrou suas pesquisas.

Portanto, não deve ser usado para avaliação, mas para fazer parte de critérios que possam indicar estratégias boas em relação aos visitantes. Então, não existe bounce rate bom ou ruim.

Além disso, ele não é fator de critério para ranquear sites. Pode ficar tranquilo/a neste quesito.

 

Como checar a taxa de rejeição?

Para ver o bounce rate do site é só acessar o Analytics ir em comportamento, conteúdo do site e ir em todas as páginas.

Lá verá um comparativo de taxas de bounce rate em relação a cada página. Ao pegar esta métrica analise cada uma e pense o que faz aquela página performar bem ou mal.

Através dele será possível perceber o que pode ser feito em relação ao comportamento do usuário. Esta informação é valiosa para quem trabalha os conteúdos seguindo SEO, inbound marketing e marketing de conteúdo.

Uma vez que identificar páginas com alta taxa de bounce rate, cheque o que os visitantes fazem nela e os elementos em que eles interagem.

Para saber se a taxa de rejeição representa algo positivo ou negativo nas estratégias será algo que dependerá de detalhes.

Um blog que tenha uma pessoa que visite apenas uma página sem ir para outras pode significar alguém satisfeito com o conteúdo completo. Mas, para um site e-commerce que precise que o visitante faça uma série de ações, o bounce rate pode representar que as pessoas não estão querendo navegar pelo resto do site.

 

Métricas de melhoramento

Faça uma análise da página quanto a qualidade das informações quanto a fluidez, tamanho do texto, como as informações estão dispostas, se elas respondem ao título, o design, a rapidez de carregamento, entre outros aspectos técnicos.

Veja como a página abre em diferentes dispositivos com atenção especial ao mobile. Ela deve ser responsiva, ou seja, se adequar ao tamanho do celular com adaptação a tela.

Faça testes, com o mesmo conteúdo sendo oferecido em diferentes designs para saber qual tipo performa melhor. Faça uma análise quanto a posição de botões investindo em um design UX.

 A Plataforma de Marketing Digital da ElloHub otimiza as contas em cima dos dados do Analytics.

 

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O uso de Inteligência Artificial (IA) em estratégias de marketing está se mostrando uma excelente aliada e uma tendência que só cresce. Continue lendo e entenda.

 

Uso da Inteligência Artificial no marketing

A Inteligência Artificial da Plataforma ElloHub ajuda em uma série de processos no marketing, adicionando automação, entre outros recursos úteis dentro das operações.

Por exemplo, pode ser usado nos negócios na implementação de filtros inteligentes de spam, na categorização, para deixar respostas automáticas para os consumidores, entre outros.

Já no e-commerce, o uso de IA é aplicado em recomendações de conteúdos, personalização do newsfeed, reconhecimento de imagens, segmentação do consumidor e implementação de web design automatizado.

Os dados coletados pelo uso de IA ajuda nas tomadas de decisões, na melhora da rapidez de resposta, além de evoluir produtos e serviços existentes, beneficiando o relacionamento com o consumidor.

Colocando recursos tecnológicos nas etapas da jornada do consumidor é uma forma inteligente de monitorar e poder influenciar sua movimentação até o momento de decisão de compra, com possibilidade de direcionamento de anúncios específicos para conversão.

Agora que já entendeu a importância do IA Marketing, veja como empresas multinacionais usam estratégias a seu favor com diferentes aplicações.

 

Alibaba

A empresa chinesa Alibaba é uma das maiores plataformas e-commerce. A líder do mercado usa IA nas operações diárias como parte de sua estratégia de marketing. É usada para prever comportamentos e desejos de consumo, por exemplo. O uso vai além com criações de descrições de produtos automáticas no site.

 

Amazon

Além de ser o responsável pelo desenvolvimento da assistente virtual Alexa, a IA ainda está presente em processos da empresa. Uma das iniciativas é um recurso que faz envios de compras automáticas usando inteligência artificial para prever envios de produtos que o consumidor usa sempre para lhe poupar tempo e esforço.

Para isso, eles coletam dados que formam um padrão de comportamento que ajudarão a recomendar itens. Outra inovação foram as lojas Amazon Go em que as pessoas fazem compras em um ambiente físico e são cobradas automaticamente por reconhecimento visual de câmeras instaladas usando IA. Assim que o produto é colocado na cesta, o cliente é cobrado e pode levar para casa.

 

Apple

Uma das maiores empresas tecnológicas mundiais, a Apple usa IA e machine learning em produtos. O iPhone usa um programa de login de reconhecimento facial nos AirPodes, iPhones, Apple Watch e HomePod.

Eles ainda usam inteligência artificial para recomendar músicas no Apple Music e a encontrar fotos no iCloud.

 

Facebook

Eles usam DeepText, que ajuda a entender e interpretar conteúdos de forma emocional de milhares de posts de uma vez em linguagens múltiplas postadas a cada segundo. Já o DeepFace identifica a pessoa de forma instantânea em fotos que forem compartilhadas na plataforma.

 

Baidu

A empresa chinesa Baidu, que é o buscador mais usado na China usa DeepVoice com IA e deep learning, que identifica 3.7 segundos de áudio para conseguir clonar uma voz. Esta mesma tecnologia é usada para ler livros na voz do autor fazendo uma simulação. Tudo isso sem precisar inserir gravação de estúdio.

 

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O remarketing é uma das técnicas do marketing digital que reforça a presença da marca, chama a atenção de consumidores, ajuda o público a passar para próximas fases da jornada do consumidor, além de alcançar grupos que estejam mais propensos a clicar. Continue lendo e entenda.

 

Como funciona o remarketing

O remarketing usa dados coletados através do comportamento online de pessoas que já visitaram seu site para redirecionar anúncios ou enviar materiais para convencer a pessoa a voltar e fazer uma compra. Utilize a Plataforma ElloHub e entenda quantas facilidades e economia ela trará as suas campanhas.

Uma pessoa que está na fase de pesquisas online e for impactada por uma marca através de remarketing terá uma imagem forte da empresa depois.

Mais para frente quando passar para o próximo estágio, poderá lembrar da marca quando for procurar por reviews e demais informações para tomar sua decisão ou terminar a avaliação.

Além disso, se a empresa fornecer alguma informação útil ou que agregue valor, será uma experiência positiva que pode influenciar ainda mais depois quando for impactada pelo remarketing.

 

Remarketing dinâmico

Este tipo de remarketing é mostrado para pessoas, de acordo com o seu comportamento e de forma personalizada. Por exemplo, ela visualizou um produto ou serviço, mas não fez uma compra.

Ao mostrar um anúncio depois que ela estiver navegando online em outro site, pode aumentar as chances de uma ação. É uma forma de atrair de volta um público que terá mais probabilidade em gerar conversão.

 

Remarketing padrão

Os anúncios serão mostrados para pessoas que já tiverem visitado o site, mas não tomaram nenhuma ação. Também alcança pessoas que fazem pesquisas no Google e em outros buscadores ao pesquisarem palavras relacionadas aos produtos ou serviços.

 

Remarketing e retargeting

O remarketing é uma técnica para reengajar usuários que já tenham comprado algo ou visitado o site ou mostrado ou não intenção de compra. É uma boa forma de resgatar pessoas que tenham colocado produtos no carrinho, mas por algum motivo abandonaram.

Já o retargeting usa dados dos consumidores para mostrar anúncios para as pessoas certas baseadas em seu comportamento online. São duas estratégias diferentes, mas que podem ser usadas juntas de forma alternada.

 

Usando listas de remarketing

Uma lista para usar no remarketing pode ser montada baseada no comportamento do visitante e nas páginas que ele acessar. Ao coletar cookies, a estratégia pode ser colocada em prática aumentando as chances de conversão.

 

Construindo público

Será possível montar dois perfis de público para trabalhar o remarketing, um vindo da coleta de cookies e outro com listas de Ids selecionados conforme seu comportamento online.

 

O que são critérios de comportamento?

Podem ser usados diferentes tipos de critérios, indo do menos específico a ações mais restritas. Organizá-los é uma forma inteligente para usar o remarketing com o direcionamento correto.

Por exemplo, alguém que tenha visto produtos, incluído alguns no carrinho, mas sem concluir a compra, pode ser impactado por apenas anúncios de descontos ou convidando a voltar para loja com promoções.

Já quem realizou a compra, pode ser impactado com produtos relacionados. Estas configurações podem ser feitas com base nos dados que coletar do Analytics.

Ao analisar o caminho que as pessoas percorrem no site, pode estabelecer um padrão de comportamento com sequência de páginas ou segmentando apenas aqueles que acessem as páginas dos produtos.

Outra opção é alcançar e trabalhar as pessoas que chegaram a clicar no botão do carrinho mostrando sua intenção de compra.

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O Tik Tok é uma rede social de vídeos curtos muito popular entre jovens e ótimo local para divulgar produtos e serviços. Recentemente, eles fizeram melhorias em suas plataformas de anúncios para e-commerce com a introdução de três novos tipos de anúncios de shopping ads, Anúncios de Compras em Vídeo, Anúncios de Listagem de Catálogo e Anúncios de compras ao vivo. Os novos formatos de publicidade estão acessíveis no gerenciador de Anúncios do TikTok através da compra de «Vendas de Produtos» objetivas.

Anúncios no Tik Tok

Os anúncios no Tik Tok são acessados através do Tik Tok Ads Manager. Eles estão disponíveis tanto para quem tem e-commerce, quanto para usuários sem loja, mas querem promover algo.

Anúncios de Compras em Vídeo

Os anúncios de compras em vídeo é uma modalidade de anúncios que permite criar vídeos para aparecer na rede de display. Este tipo de anúncio combina os já existentes no Tik Tok, como o collection e o dynamic showcase ads.

Em outras palavras, junta o dinamismo e a criatividade dos vídeos mostrando cards de produtos em diferentes variações.

O formato pode ser específico para o produto para aumentar vendas e ampliar a chegada da mensagem de marca. O Tik Tok coleta dados e otimizará a performance de campanha ao fazer combinações relevantes.

Assim que o usuário olha para o ads, o Tik Tok criará uma landing page para identificar a intenção de compra. A página deixará os compradores aprenderem mais sobre os produtos para direcioná-los ao site do vendedor quando eles estiverem prontos para compra. Desta forma, aumenta as chances de conversão.

As duas modalidades de anúncios collection e dynamics showcase continuarão disponíveis até o final de ano, quando o video shopping ads será a principal opção. A duração dos vídeos varia entre 5 segundos a um minuto.

Anúncios de Listagem de Catálogo

Esta forma permite anunciar catálogos de produtos em escala sem ter que fazer vídeos. Em vez disso, coloca a lista em locais que poderão ser comercializados.

Anúncios de compras ao vivo

Foi especialmente desenvolvido para fazer lives streams comerciais. Elas aumentam o tráfego mostrando para pessoas que estão mais suscetíveis em comprar, segundo os dados coletados pelo Tik Tok.

Em outras palavras, ajuda a fazer com que a live seja encontrada pelas pessoas certas aumentando as taxas de visualizações e conversões.

Durante a live, as pessoas poderão fazer compras via streaming ao abrir atalhos para páginas de produtos sem sair da live com botão de compra de fácil acesso.

As modalidades de anúncio shopping ads estão disponíveis em fase de testes, dando mais uma opção para poder promover produtos e serviços. No entanto, para conseguir fazer os anúncios no video shopping ads requere que os anunciantes estejam em nível um.

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O machine learning é um tipo de tecnologia avançada que usa IA (Inteligência Artificial) para interpretar e analisar um grande volume de dados. Faz parte do futuro do online com grandes tendências em se tornar uma solução inteligente em que os dados serão ouro no futuro. Usando algoritmos deixará os processos mais ágeis e com insights relevantes.

Não podemos deixar de abordar ciência de dados, pois faz parte da análise e preparação reunindo dados para que o machine learning possa lê-los. Já o analista de dados será uma pessoa que faz análises básicas usando estatística para fazer relatórios que ajudem em decisões estratégicas.

Um bom exemplo de uso de machine learning é o da plataforma Facebook da empresa Meta. Os algoritmos definem que tipo de conteúdo mostrará baseado em comportamentos prévios, prevendo interesses e dando recomendações no feed.

 

Uma nova dimensão em análise preditiva

Na economia, todos os negócios estão se tornando dados de negócios. Segundo um estudo da Forrester Consulting, o machine learning oferece para as empresas dados de valor que poderão ser usados para aumentar os ganhos, ganhar vantagem competitiva e cortar custos.

Possibilita um tipo de análise preditiva que dará benefícios e vantagens que darão condições para tomadas de decisões que levarão o BI a outro patamar. As soluções obtidas através do machine learning operam em tempo real ganhando performance hora a hora.

Usando IA é possível usar algoritmos para estudar e fazer previsões baseadas nos dados. Desta forma, será mais fácil aprender com os erros, fazer melhorias para ter mais decisões assertivas e acuradas. Com o tempo, terá uma série de informações relevantes com detecção de mais oportunidades a descobrir melhor as preferências do público.

 

Está em todo lugar

Uma das grandes razões para a crescente popularidade da análise de dados com machine learning resulta do fato de poder ser usada por qualquer indústria. Quando ela é combinada com regras de linguística, poderá monitorar o que as pessoas falam e postam relacionado a marca e produtos.

 

Mais rápido e mais barato

Comparado com outros métodos, o machine learning oferece uma série de vantagens. Salva tempo e diminui a necessidade de mudanças maiores, que levariam mais recursos. No longo-prazo, o valor do investimento acaba sendo melhor que uma análise convencional. Uma vez que tudo esteja configurado, será preciso menos para ter mais precisão e efetividade.

 

Escalável

Por último e não menos importante, o machine learning é construído para ser escalável, ou seja, encontrando respostas mais rápidas para os problemas do negócio. Ela diminuirá a necessidade de consultas humanas para tomadas de decisões, podendo ser replicada em outras máquinas.

O machine learning é uma excelente tecnologia combinada com automação de anúncios. Usando algoritmos será possível identificar mais palavras-chaves, deixar processos mais rápidos, com dados sendo analisado em massa para melhorar as tomadas de decisões e preenchimento de campos das campanhas feitas de forma inteligente.

E é exatamente assim que funciona o machine learning da Plataforma ElloHub, com taxonomia própria oferece palavras-chave nas correspondências Ampla, Frase, Exata e Negativa com anúncios já populados, possibilitando uma criação de campanha em torno de 7 minutos.

Segundo um relatório realizado pela Market Research Future (MRFR), o crescimento na área de automação de marketing impulsionado pelo uso de AI (Inteligência Artificial) e machine learning será de US$ 48.8 bilhões até 2030.

Este cenário promissor mostra que uso deste tipo de recurso está em alta para uma série de estratégias incluindo o marketing de busca para resultados pagos.

 

Marketing de busca

O marketing de busca é uma estratégia que busca posicionamento melhor nos resultados da SERP no Google, Yahoo, Bing e outras plataformas online que permitem pesquisas.

Ela pode ser feita basicamente através de ações orgânicas não pagas pelo SEO ou por PPC, que envolve investimentos em anúncios. Neste segundo precisa pagar para aparecer em destaque.

 

Automação no marketing de busca

A automação no marketing de busca usa softwares para estar um passo a frente e conseguir uma série de benefícios que vão desde a aceleração de processos manuais a otimização no orçamento.

 

Possibilita uma experiência personalizada

A habilidade de personalização na automação é um dos grandes atrativos, pois aumenta as chances de conversão.

 

Dá para carregar uma quantidade massiva de dados

Os dados são muito importantes na construção de campanhas e podem ser separados em três categorias.

As coletadas são o primeiro tipo. O segundo são aqueles dados que poderão ser compartilhados com parceiros e por último, os coletados em outros locais e podem ser usados ou até comprados.

Quanto mais dados, será melhor para o machine learning em um ciclo constante de combinação de informações ricas considerando o comportamento do usuário.

Saber os interesses, gostos, localização geográfica, gênero podem ajudar a determinar palavras-chaves para compra e quais serão os textos. Tudo isso dará uma vantagem competitiva para melhorar os resultados.

 

Otimiza sua equipe

 A automação no marketing de busca tem benefícios na equipe, pois pode ajudar a reestruturar e ser um complemento para as pessoas.

Afinal, o machine learning ajuda a coletar e preencher mais dados dos clientes. Desta forma, se melhora a obtenção de dados segmentados e facilita o fluxo do trabalho.

Uma agência americana que usou o software que a Ellohub oferece construiu campanhas únicas para 20.000 restaurantes na Inglaterra, Dubai e Singapura.

Os dados segmentados por localização ajudaram a criar anúncios que fossem relevantes de forma local, de acordo com o perfil do restaurante.

 

Aumenta a receita

Processos manuais levam tempo para serem feitos. Com a automação é possível expandir as palavras de forma rápida e eficiente. Isso resulta em aumento de receita.

 

Mais tempo para focar nas estratégias e não na execução

Com a ajuda da automação, a equipe poderá focar nas estratégias e trabalhar em conjunto com o uso de machine learning.

A automação no marketing de busca ajuda a escalonar e o segredo para alcançar mais audiências possibilitando fazer muito mais.

Existe a possibilidade de ajuste em tempo real e ter informações para tomar decisões de forma automatizada, facilitando processos e otimizando recursos.

A ferramenta disponibilizada pela ElloHub permite gerenciar centenas de campanhas e com visualização em um único dashboard.

A publicidade online é uma forma de aparecer em melhores posições para grupos de pessoas segmentadas. Elas são possíveis nas redes sociais, nos buscadores e em demais plataformas que permitem anúncios.

Confira 5 benefícios deste tipo de estratégia e 5 alternativas para se destacar no online.

1. Alcança audiências específicas

Os anúncios online possibilitam alcançar, encontrar e engajar com perfis de pessoas, que poderão ser segmentadas, de acordo com seu comportamento, interesses, renda, profissão, etc.

2. Dá para mensurar tudo

O grande diferencial da publicidade online fica por conta da possibilidade em colher dados que podem ser trabalhados dentro das estratégias, além de poderem ser analisados.

3. É flexível

Existe controle e ainda assim flexibilidade nas campanhas de anúncios na hora de escolher orçamentos, onde eles aparecerão, entre outros detalhes.

Será possível estabelecer um orçamento e quando atingir a meta diária, o anúncio é automaticamente pausado.

4. Pagamento é feito apenas quando há cliques ou grupos de visualizações

Os sistemas de pagamentos da publicidade online funcionam através de um efetivo controle onde se paga apenas por cliques no anúncio

Também dá para estabelecer pagamentos apenas quando houver grupos de 1.000 visualizações para maior exposição de marca, para os casos de campanhas de Facebook e Instagram

5. Cabe em vários orçamentos

Montar uma campanha de publicidade online pode ser adequada a diferentes valores de orçamentos, seguindo os valores mínimos estabelecidos.

 

Alternativas para promoção online

Se esse tipo de investimento não é possível no momento, algumas opções de promoção online costumam ser efetivas. Confira.

1. Tenha um site ou blog com atualizações frequentes

As pessoas tendem a fazer pesquisas na internet quando se deparam com alguma dúvida, para confirmar informações, fazer pesquisas de produtos, entre outros.

2. Uso de redes sociais para ficar conectado com o público-alvo

As redes sociais são canais de relacionamento direto que podem ser formas de entender o público, entreter, fazer atendimentos, tirar dúvidas, etc.

3. Uso de banners ads

Antes dos buscadores e redes sociais disponibilizarem espaços para anúncios, negociava-se direto com donos de sites e blogs para colocar banners online de produtos e serviços.

Isso ainda pode ser feito. Eles aparecem de forma fixa por período determinado e coexistem com os anúncios que aparecem através do Google Ads.

4. Investimento em SEO

O SEO são um conjunto de técnicas dentro das regras de boas práticas estabelecidas pelo Google para que conteúdos apareçam com destaque sem precisar pagar por anúncios.

É um dos braços do marketing digital, mas que leva tempo, esforço, periodicidade e equipe habilidosa para trabalhar uma série de medidas e ações, que variam de acordo com agência ou profissional.

5. Disparo de e-mail marketing

Utilizar o e-mail para fazer disparos de newsletters, aviso de promoções, novidades ou apenas para relacionamento continuam sendo medidas efetivas para alcançar o público.

Apesar de ser possível fazer um trabalho a longo-prazo orgânico dentro das redes sociais, de buscadores, entre outras plataformas, os anúncios são uma vantagem que podem ser trabalhadas em conjunto com as ações citadas acima. Elas podem ser feitas em conjunto e uma não anula a outra.

A ElloHub tem a estratégia correta para o seu marketing digital!