Postado em 15/08/22
O machine learning é um tipo de tecnologia avançada que usa IA (Inteligência Artificial) para interpretar e analisar um grande volume de dados. Faz parte do futuro do online com grandes tendências em se tornar uma solução inteligente em que os dados serão ouro no futuro. Usando algoritmos deixará os processos mais ágeis e com insights relevantes.
Não podemos deixar de abordar ciência de dados, pois faz parte da análise e preparação reunindo dados para que o machine learning possa lê-los. Já o analista de dados será uma pessoa que faz análises básicas usando estatística para fazer relatórios que ajudem em decisões estratégicas.
Um bom exemplo de uso de machine learning é o da plataforma Facebook da empresa Meta. Os algoritmos definem que tipo de conteúdo mostrará baseado em comportamentos prévios, prevendo interesses e dando recomendações no feed.
Uma nova dimensão em análise preditiva
Na economia, todos os negócios estão se tornando dados de negócios. Segundo um estudo da Forrester Consulting, o machine learning oferece para as empresas dados de valor que poderão ser usados para aumentar os ganhos, ganhar vantagem competitiva e cortar custos.
Possibilita um tipo de análise preditiva que dará benefícios e vantagens que darão condições para tomadas de decisões que levarão o BI a outro patamar. As soluções obtidas através do machine learning operam em tempo real ganhando performance hora a hora.
Usando IA é possível usar algoritmos para estudar e fazer previsões baseadas nos dados. Desta forma, será mais fácil aprender com os erros, fazer melhorias para ter mais decisões assertivas e acuradas. Com o tempo, terá uma série de informações relevantes com detecção de mais oportunidades a descobrir melhor as preferências do público.
Está em todo lugar
Uma das grandes razões para a crescente popularidade da análise de dados com machine learning resulta do fato de poder ser usada por qualquer indústria. Quando ela é combinada com regras de linguística, poderá monitorar o que as pessoas falam e postam relacionado a marca e produtos.
Mais rápido e mais barato
Comparado com outros métodos, o machine learning oferece uma série de vantagens. Salva tempo e diminui a necessidade de mudanças maiores, que levariam mais recursos. No longo-prazo, o valor do investimento acaba sendo melhor que uma análise convencional. Uma vez que tudo esteja configurado, será preciso menos para ter mais precisão e efetividade.
Escalável
Por último e não menos importante, o machine learning é construído para ser escalável, ou seja, encontrando respostas mais rápidas para os problemas do negócio. Ela diminuirá a necessidade de consultas humanas para tomadas de decisões, podendo ser replicada em outras máquinas.
O machine learning é uma excelente tecnologia combinada com automação de anúncios. Usando algoritmos será possível identificar mais palavras-chaves, deixar processos mais rápidos, com dados sendo analisado em massa para melhorar as tomadas de decisões e preenchimento de campos das campanhas feitas de forma inteligente.
E é exatamente assim que funciona o machine learning da Plataforma ElloHub, com taxonomia própria oferece palavras-chave nas correspondências Ampla, Frase, Exata e Negativa com anúncios já populados, possibilitando uma criação de campanha em torno de 7 minutos.
