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Automação no marketing de busca: benefícios do machine learning nas estratégias

Postado em 05/08/22

Segundo um relatório realizado pela Market Research Future (MRFR), o crescimento na área de automação de marketing impulsionado pelo uso de AI (Inteligência Artificial) e machine learning será de US$ 48.8 bilhões até 2030.

Este cenário promissor mostra que uso deste tipo de recurso está em alta para uma série de estratégias incluindo o marketing de busca para resultados pagos.

 

Marketing de busca

O marketing de busca é uma estratégia que busca posicionamento melhor nos resultados da SERP no Google, Yahoo, Bing e outras plataformas online que permitem pesquisas.

Ela pode ser feita basicamente através de ações orgânicas não pagas pelo SEO ou por PPC, que envolve investimentos em anúncios. Neste segundo precisa pagar para aparecer em destaque.

 

Automação no marketing de busca

A automação no marketing de busca usa softwares para estar um passo a frente e conseguir uma série de benefícios que vão desde a aceleração de processos manuais a otimização no orçamento.

 

Possibilita uma experiência personalizada

A habilidade de personalização na automação é um dos grandes atrativos, pois aumenta as chances de conversão.

 

Dá para carregar uma quantidade massiva de dados

Os dados são muito importantes na construção de campanhas e podem ser separados em três categorias.

As coletadas são o primeiro tipo. O segundo são aqueles dados que poderão ser compartilhados com parceiros e por último, os coletados em outros locais e podem ser usados ou até comprados.

Quanto mais dados, será melhor para o machine learning em um ciclo constante de combinação de informações ricas considerando o comportamento do usuário.

Saber os interesses, gostos, localização geográfica, gênero podem ajudar a determinar palavras-chaves para compra e quais serão os textos. Tudo isso dará uma vantagem competitiva para melhorar os resultados.

 

Otimiza sua equipe

 A automação no marketing de busca tem benefícios na equipe, pois pode ajudar a reestruturar e ser um complemento para as pessoas.

Afinal, o machine learning ajuda a coletar e preencher mais dados dos clientes. Desta forma, se melhora a obtenção de dados segmentados e facilita o fluxo do trabalho.

Uma agência americana que usou o software que a Ellohub oferece construiu campanhas únicas para 20.000 restaurantes na Inglaterra, Dubai e Singapura.

Os dados segmentados por localização ajudaram a criar anúncios que fossem relevantes de forma local, de acordo com o perfil do restaurante.

 

Aumenta a receita

Processos manuais levam tempo para serem feitos. Com a automação é possível expandir as palavras de forma rápida e eficiente. Isso resulta em aumento de receita.

 

Mais tempo para focar nas estratégias e não na execução

Com a ajuda da automação, a equipe poderá focar nas estratégias e trabalhar em conjunto com o uso de machine learning.

A automação no marketing de busca ajuda a escalonar e o segredo para alcançar mais audiências possibilitando fazer muito mais.

Existe a possibilidade de ajuste em tempo real e ter informações para tomar decisões de forma automatizada, facilitando processos e otimizando recursos.

A ferramenta disponibilizada pela ElloHub permite gerenciar centenas de campanhas e com visualização em um único dashboard.